Приведенная ниже краткая вводная направлена на выравнивание понимания отдельных терминов и концепций, о которых будут вопросы или с использованием которых будут сформулированы вопросы в нашем исследовании. Просим прочитать этот раздел до того, как Вы начнете отвечать на вопросы исследования.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это включает в себя такие функции, как понимание естественного языка, распознавание образов, принятие решений и обучение на основе данных. В контексте управления проектами, ИИ может автоматизировать рутинные задачи, помогать в анализе данных и улучшать принятие решений, что в итоге способствует повышению эффективности и снижению рисков. (* определение создано с использованием ChatGPT)
Большая языковая модель (LLM) — это тип искусственного интеллекта, обученный на обширных наборах текстовых данных. Благодаря глубокому обучению и обширным вычислительным ресурсам, она использует эти текстовые архитектуры для обработки и генерации текста (как, например, в GPT). LLM хорошо работает, когда есть большой массив достоверных данных, например, в прикладной области.
Связь методологии управления проектами и LLM. Если в компании есть методология управления проектной деятельностью, и критически важно, чтобы все придерживались именно её, то необходимо будет «научить» LLM этой методологии (например, загрузить ее в базу знаний нейропомощника, обеспечивающего поддержку участников проектной деятельности).
С точки зрения готовности организации к увязке методологии управления проектами и LLM в организации могут быть выделены разные состояния:
- Описанной методологии в компании почти нет, и для ее использования в связке с LLM, скорее всего, сначала потребуется выполнить методические работы – описать методологию, а затем учить этому нейропомощника.
- Особой методологии нет – организация опирается на лучшие практики и знания руководителей проектов. Для методологической поддержки можно пользоваться «знаниями» публичных моделей (PMBoK, ГОСТ, ИСО, ICB, PRINCE2) – их можно использовать для обучения LLM. Частных требований немного, их можно объяснить на словах.
- Методология в компании есть, но описывает только наиболее важные аспекты. Скорее всего, потребуется дополнять «знания» (формализовывать методологию) для загрузки в нейропомощника в ходе внедрения.
- Корпоративная методология есть, хорошо документирована и структурирована. Необходимо, чтобы нейропомощник был ей обучен и отвечал сотрудникам, именно исходя из корпоративных требований и правил.